Извлечение РНК из мертвого тасманийского волка: шаг к возрождению вымершего вида?
Используя специально модифицированный протокол, шведская научная группа провела успешное извлечение миллионов нитей РНК из кожи и мышц тасманийского волка, известного также как тилацин, умершего 132 года назад. Это стало первым случаем извлечения РНК у вымершего вида, и этот момент имеет огромное значение в контексте возможности оживления этого вида.
Тасманийский полосатый сумчатый волк, или Thylacinus cynocephalus, был истреблен на острове Тасмания в 1930-х годах. Это животное было даже запечатлено на черно-белых фотографиях, а последний известный представитель вида, именуемый Бенджамин, жил в зоопарке, привлекая множество внимания посетителей.
РНК играет важную роль в передаче информации, закодированной в ДНК, в белки. Восстановление РНК вымерших видов, таких как тилацин, может предоставить ученым уникальную информацию о генах и регуляторных механизмах, которые считались утеряными. Исследователи отмечают наличие специфических для тилацина РНК, таких как микроРНК, является особо важной находкой.
Секвенирование последовательностей РНК позволяет ученым узнать, какие гены активированы в конкретный момент времени, что дает более полное представление о биологии вымерших видов. Однако РНК более хрупкая, чем ДНК, и разрушается быстрее, что делает извлечение РНК из старых образцов сложной задачей.
Ученые взяли образцы мышц и кожи у тилацина, внесенного в музейный каталог в 1891 году и хранящегося в Музее естественной истории в Стокгольме. При анализе образцов была обнаружена РНК, кодирующая важные белки, такие как тайтин и актин, влияющие на работу мышц, а также структурный белок кератин, присутствующий в коже.
Эти результаты вдохновляют исследователей на дальнейшие исследования и, возможно, на миссию по оживлению тилацина, что вызывает множество этических и технологических вопросов. Кроме того, секвенирование РНК у вымерших видов может также помочь исследователям выявить присутствие РНК-вирусов и расширить наши знания об эволюции вирусов.
